近年來AI的快速發(fā)展，離不開算力、電力的支撐。AI是目標(biāo)，算力是橋梁，電力是基石，三者構(gòu)成了一個(gè)“黃金三角”。作為這個(gè)“黃金三角”的“穩(wěn)定器”，儲(chǔ)能的重要性愈發(fā)凸顯，正迎來前所未有的變革。 日前，國家數(shù)據(jù)局等多部門發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)可再生能源綠色電力證書市場高質(zhì)量發(fā)展的意見》提出，加快提升鋼鐵、有色、建材、石化、化工等行業(yè)企業(yè)和數(shù)據(jù)中心，以及其他重點(diǎn)用能單位和行業(yè)的綠色電力消費(fèi)比例，到2030年原則上不低于全國可再生能源電力總量消納責(zé)任權(quán)重平均水平；國家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠色電力消費(fèi)比例在80%基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升。 今年以來，中國企業(yè)在AI領(lǐng)域取得了一系列突破，為了更好地?fù)屨伎萍几叩兀袔椎?ldquo;必答題”亟須破解：如何建立安全、穩(wěn)定的算力基礎(chǔ)設(shè)施？如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的電力需求波動(dòng)？ “儲(chǔ)能不僅能夠應(yīng)對(duì)電力供應(yīng)的波動(dòng)，還能通過優(yōu)化電力的使用，降低計(jì)算任務(wù)中的能源消耗。”中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)儲(chǔ)能應(yīng)用分會(huì)首席分析師馮思遙在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，AI發(fā)展帶來了龐大算力需求，而儲(chǔ)能在保障相關(guān)領(lǐng)域電力供應(yīng)中扮演著重要的角色，不僅能提高電力的使用效率，也能保障電力的穩(wěn)定性。 AI“吃電”如何應(yīng)對(duì)？ AI的終極目標(biāo)是通過算法與數(shù)據(jù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)的效率躍升和智能化轉(zhuǎn)型。然而，AI的每一次突破都離不開海量數(shù)據(jù)的處理與復(fù)雜模型的訓(xùn)練，而這些過程的核心支撐是“算力”。 “算力”是AI落地的核心驅(qū)動(dòng)力。AI迅速發(fā)展，帶動(dòng)算力需求指數(shù)級(jí)增長，能源消耗問題也隨之凸顯，算力核心基礎(chǔ)設(shè)施——數(shù)據(jù)中心用電量激增。 據(jù)國際能源署預(yù)測，2025年至2027年，中國數(shù)據(jù)中心以及5G網(wǎng)絡(luò)電力消耗量快速增長，數(shù)據(jù)中心電力消耗量占比預(yù)計(jì)將從目前的3%增長到6%左右。 AI對(duì)電力的巨大消耗被形容為“吃電”。中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)儲(chǔ)能應(yīng)用分會(huì)專家委員楚攀對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者解釋稱，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心相比，AI數(shù)據(jù)中心單個(gè)機(jī)柜的功率增加了5倍至8倍，這就導(dǎo)致了同等建筑規(guī)模的數(shù)據(jù)中心對(duì)電力的需求增加5倍至8倍。楚攀認(rèn)為，隨著DeepSeek等開源LLM大模型(大型語言模型)的普及，AI算力中心會(huì)越來越多。 國盛證券有限責(zé)任公司近期發(fā)布研報(bào)稱，從全球范圍看，海外科技巨頭均持續(xù)加碼AI算力，預(yù)計(jì)AI基建需求大幅增加，數(shù)據(jù)中心將開啟新周期。據(jù)SemiAnalysis數(shù)據(jù)預(yù)測，數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵IT電源總需求將從2023年的49GW翻倍增長至2026的96GW，其中90%增長來自AI相關(guān)需求。 AI算力基建端的快速推進(jìn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運(yùn)行也提出了更高的要求。具體而言，一方面，數(shù)據(jù)中心的電力需求呈現(xiàn)出波動(dòng)性，尤其是在計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)，電力消耗激增；另一方面，數(shù)據(jù)中心通常需要24小時(shí)不間斷供電。由此，數(shù)據(jù)中心對(duì)電力可靠性需求不斷提升。http://m.designeddinner.com